在铁路维护中，捣固车作为重要的机械设备，负责提高铁路道床的密实度和稳定性，确保列车运行的安全与平稳，传统捣固车操作依赖人工驾驶，不仅效率低下，还存在安全隐患，随着无人驾驶技术的进步，将捣固车与无人机电动机组相结合，实现自动化、智能化作业成为新的研究方向。
一个关键问题是：如何确保无人机电动机组在复杂多变的铁路环境中，精准控制捣固车的行进与作业？这要求我们深入研究无人机电动机组的控制策略、传感器融合技术以及捣固车作业的动态模型，通过高精度的GPS定位、激光雷达、惯性导航等多源信息融合，构建捣固车作业的实时环境感知系统，同时结合机器学习算法优化控制策略，使无人机电动机组能够根据实时数据做出快速、准确的决策。
还需考虑如何保证捣固车在作业过程中的稳定性和精确度，以及如何实现人机交互的友好界面，使操作人员能够实时监控并干预作业过程，通过这些技术手段的集成与创新，我们有望实现捣固车与无人机电动机组的高效协同作业，进一步提升铁路维护的效率和安全性。
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通过智能调度系统，实现捣固车与无人机电动机组精准协同作业。
通过先进通信技术与智能调度系统，实现捣固车与无人机电动机组的高效协同作业。
通过智能调度系统，实现捣固车与无人机电动机组的数据实时共享和任务精准同步。
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