在步行街广场这样人流密集、环境复杂的区域，无人机电动机组的精准定位与避障成为了一大挑战，步行街的建筑布局多变，地面材质多样，对无人机的GPS信号和磁力计等传感器造成干扰，影响其定位精度，广场上人群的流动性和不确定性为避障带来了巨大难度。
为解决这一问题，我们可以采用以下技术方案：一是引入视觉传感器和深度学习算法，通过实时分析周围环境图像，实现更精确的避障；二是利用超声波或红外线测距传感器，为无人机提供更可靠的近距离障碍物检测；三是优化无人机电动机组的控制算法，提高其响应速度和稳定性，确保在复杂环境下也能实现精准飞行。
通过这些技术手段的应用，我们可以在步行街广场等复杂环境中实现无人机电动机组的精准定位与高效避障，为无人机在商业、娱乐等领域的广泛应用提供有力支持。
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